ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data
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6Mind the Graph
언제부터 ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data가 퍼블리싱을 시작했나요? 
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data는 2007부터 현재까지 게시되고 있습니다.
얼마나 자주 ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data가 게시되나요?
{PH}가 Quarterly로 게시되었습니다.
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data의 게시자는 누구인가요?
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data의 게시자는 ASSOC COMPUTING MACHINERY입니다.
에디티지에서 ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data의 라이징슬롯 메트릭을 보려면 어떻게 해야 하나요?
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 메트릭에 대해서는 위 페이지의 섹션을 참조하세요.
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data의 eISSN 및 pISSN 번호는 무엇인가요?
eISSN 번호는 1556-472X이고 pISSN 번호는 ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data의 경우 1556-4681입니다.
이 라이징슬롯의 초점은 무엇인가요?
이 라이징슬롯은 Feature selection, Community structure, Network embedding, Knowledge graph, Anomaly detection, Langevin dynamics, Sequence, Household income, Reconstruction error, Label propagation, Social media, Transformative learning, Mental health, Evolutionary computation, Approximation algorithm, Dictionary learning, Topic model, Similarity measure, Tensor decomposition, Synthetic data를 포함한 다양한 주제를 다룹니다.
22전문가가 작업하는 영문교정, 번역, 라이징슬롯투고 지원 서비스
올바른 라이징슬롯을 선택하면 연구가 가장 관련성이 높은 독자에게 도달할 수 있으며, 따라서 학술적 영향력과 해당 분야에 대한 기여도를 극대화할 수 있습니다.
라이징슬롯 선택이 제 학업 경력에 영향을 미칠 수 있나요?
물론입니다. 평판이 좋은 라이징슬롯에 출판하면 학술적 프로필이 향상되어 보조금, 종신 재직 및 기타 직업적 기회에 대한 경쟁력을 높일 수 있습니다.
영향력이 큰 라이징슬롯만 타겟팅하는 것이 바람직합니까?
영향력이 높은 라이징슬롯은 가시성이 높지만, 경쟁이 치열한 경우가 많습니다. 라이징슬롯의 영향력 지수와 논문이 채택될 가능성의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.