Question 1

얼마나 자주 Machine Learning: Science and Technology가 게시되나요?

Accepted Answer

{PH}가 Quarterly로 게시되었습니다.

Question 2

Machine Learning: Science and Technology의 게시자는 누구인가요?

Accepted Answer

Machine Learning: Science and Technology의 게시자는 Institute of Physics Publishing입니다.

Question 3

에디티지에서 Machine Learning: Science and Technology의 저널 메트릭을 보려면 어떻게 해야 하나요?

Accepted Answer

Machine Learning: Science and Technology 메트릭에 대해서는 위 페이지의 섹션을 참조하세요.

Question 4

Machine Learning: Science and Technology의 eISSN 및 pISSN 번호는 무엇인가요?

Accepted Answer

eISSN 번호는 2632-2153이고 
 pISSN 번호는 Machine Learning: Science and Technology의 경우 2632-2153입니다.

Question 5

이 저널의 초점은 무엇인가요?

Accepted Answer

이 저널은 [object Object], [object Object], [object Object], [object Object], [object Object], [object Object], [object Object], [object Object], [object Object], [object Object], [object Object], [object Object], [object Object], [object Object], [object Object], [object Object], [object Object], [object Object], [object Object], [object Object]를 포함한 다양한 주제를 다룹니다.

Question 6

내 연구에 적합한 저널을 찾는 것이 왜 중요한가요?

Accepted Answer

올바른 저널을 선택하면 연구가 가장 관련성이 높은 독자에게 도달할 수 있으며, 
  따라서 학술적 영향력과 해당 분야에 대한 기여도를 극대화할 수 있습니다.

Question 7

저널 선택이 제 학업 경력에 영향을 미칠 수 있나요?

Accepted Answer

물론입니다. 평판이 좋은 저널에 출판하면 학술적 프로필이 향상되어 
        보조금, 종신 재직 및 기타 직업적 기회에 대한 경쟁력을 높일 수 있습니다.

Question 8

영향력이 큰 저널만 타겟팅하는 것이 바람직합니까?

Accepted Answer

영향력이 높은 저널은 가시성이 높지만, 경쟁이 치열한 경우가 많습니다.
        저널의 영향력 지수와 논문이 채택될 가능성의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.

에디티지

Paperpal

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