Machine Learning
Aims and Scope
Machine Learning is a peer-reviewed scientific journal, published since 1986. In 2001, forty editors and members of the editorial board of Machine Learning resigned in order to support the Journal of Machine Learning Research (JMLR), saying that in the era of the internet, it was detrimental for researchers to continue publishing their papers in expensive journals with pay-access archives. Instead, they wrote, they supported the model of JMLR, in which authors retained copyright over their papers and archives were freely available on the internet. 7바로가기 링크
주요 지표
View Chart 저널 사양
- 9지인추천SPRINGER
- 9에디티지English
- 9PaperpalMonthly
- 9에디티지9전문가가 작업하는 영문교정, 번역, 부자벳투고 지원 서비스
- 9Paperpal9언어개선, 패러프레이징 가능 학술 글쓰기 도구
- 10바로가기 링크1986
- 10전문가가 작업하는 영문교정, 번역, 부자벳투고 지원 서비스
- 10언어개선, 패러프레이징 가능 학술 글쓰기 도구
| 12지인추천 | 발행된 부자벳 수 |
|---|---|
| 0-3 | 0% |
| 4-6 | 9% |
| 7-9 | 27% |
| >9 | 64% |
1교정 작업 절차
연간 게재 논문수
- 5Y
- 10Y
6Mind the Graph
언제부터 Machine Learning가 퍼블리싱을 시작했나요? 
Machine Learning는 1986부터 현재까지 게시되고 있습니다.
얼마나 자주 Machine Learning가 게시되나요?
23전문가가 작업하는 영문교정, 번역, 부자벳투고 지원 서비스
Machine Learning의 게시자는 누구인가요?
Machine Learning의 게시자는 SPRINGER입니다.
부자벳의 목표와 Machine Learning의 범위는 어디에서 찾을 수 있나요?
Machine Learning의 목표 및 범위에 대해서는 위 페이지의 섹션을 참조하세요.
에디티지에서 Machine Learning의 부자벳 메트릭을 보려면 어떻게 해야 하나요?
Machine Learning 메트릭에 대해서는 위 페이지의 섹션을 참조하세요.
Machine Learning의 eISSN 및 pISSN 번호는 무엇인가요?
eISSN 번호는 1573-0565이고 pISSN 번호는 Machine Learning의 경우 0885-6125입니다.
이 부자벳의 초점은 무엇인가요?
이 부자벳은 Reinforcement learning, Machine learning, Test set, Support vector machine, Gaussian process, Online optimization, Total cost, Inductive logic programming, Sparse matrix, Tensor completion, Inverse reinforcement learning, Bipartite graph, Heuristic, Online aggregation, Deep learning, Manifold regularization, Time series, Semi-supervised learning, Bayesian optimization, Programming constructs를 포함한 다양한 주제를 다룹니다.
내 연구에 적합한 부자벳을 찾는 것이 왜 중요한가요?
올바른 부자벳을 선택하면 연구가 가장 관련성이 높은 독자에게 도달할 수 있으며, 따라서 학술적 영향력과 해당 분야에 대한 기여도를 극대화할 수 있습니다.
부자벳 선택이 제 학업 경력에 영향을 미칠 수 있나요?
물론입니다. 평판이 좋은 부자벳에 출판하면 학술적 프로필이 향상되어 보조금, 종신 재직 및 기타 직업적 기회에 대한 경쟁력을 높일 수 있습니다.
영향력이 큰 부자벳만 타겟팅하는 것이 바람직합니까?
영향력이 높은 부자벳은 가시성이 높지만, 경쟁이 치열한 경우가 많습니다. 부자벳의 영향력 지수와 논문이 채택될 가능성의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.