Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems
타겟풀빠따 가이드에 맞추는 풀빠따포맷팅
전문가들이 직접 풀빠따양식 가이드라인에 맞게 모든 요소들을 맞추어 게재 성공률 향상!
저널 사양
6Mind the Graph in the following public directories
Web of Science 
Scopus 
Inspec 
SJR
- 7언어개선, 패러프레이징 가능 학술 글쓰기 도구ACM
연간 게재 논문수
- 5Y
- 10Y
자주 묻는 질문(FAQ)
Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems의 게시자는 누구인가요? 
Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems의 게시자는 ACM입니다.
에디티지에서 Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems의 풀빠따 메트릭을 보려면 어떻게 해야 하나요?
Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems 메트릭에 대해서는 위 페이지의 섹션을 참조하세요.
이 풀빠따의 초점은 무엇인가요?
이 풀빠따은 Data center, Root cause, Base station, Virtual machine, Online advertising, Traffic classification, Approximation algorithm, Dimensional analysis, Greedy algorithm, Queueing system, Deep learning, Global optimization, Workload, Flash memory를 포함한 다양한 주제를 다룹니다.
내 연구에 적합한 풀빠따을 찾는 것이 왜 중요한가요?
올바른 풀빠따을 선택하면 연구가 가장 관련성이 높은 독자에게 도달할 수 있으며, 따라서 학술적 영향력과 해당 분야에 대한 기여도를 극대화할 수 있습니다.
풀빠따 선택이 제 학업 경력에 영향을 미칠 수 있나요?
물론입니다. 평판이 좋은 풀빠따에 출판하면 학술적 프로필이 향상되어 보조금, 종신 재직 및 기타 직업적 기회에 대한 경쟁력을 높일 수 있습니다.
영향력이 큰 풀빠따만 타겟팅하는 것이 바람직합니까?
영향력이 높은 풀빠따은 가시성이 높지만, 경쟁이 치열한 경우가 많습니다. 풀빠따의 영향력 지수와 논문이 채택될 가능성의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.