Statistics and its Interface
Aims and Scope
Statistics and Its Interface is a quarterly peer-reviewed open access scientific journal covering the interface between the field of statistics and other disciplines. The journal was established in 2008 and is published by International Press. The editor-in-chief is Heping Zhang (Yale University). The journal is abstracted and indexed in MathSciNet, Science Citation Index Expanded, and Zentralblatt MATH. According to the Journal Citation Reports, the journal has a 2014 impact factor of 2.933 - the second highest among all statistical journals that publish original articles. 7바로가기 링크
주요 지표
저널 사양
- 8R Discovery8관련분야 최신 출판크랩스 제공 문헌검색 도구
- 8Mind the GraphEnglish
- 발행 주기Quarterly
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관련 분야
연간 게재 논문수
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6Mind the Graph
언제부터 Statistics and its Interface가 퍼블리싱을 시작했나요? 
Statistics and its Interface는 2008부터 현재까지 게시되고 있습니다.
얼마나 자주 Statistics and its Interface가 게시되나요?
2도표, 그래픽초록, 인포그래픽 등 과학 연구 이미지 생성
H-인덱스는 무엇인가요? Statistics and its Interface의 SNIP 점수, 인용 점수 및 SJR은 무엇인가요?
Statistics and its Interface의 H-인덱스 점수는 21, 인용 점수 0.9, SNIP 점수 0.65, 및 SJR은 Q3입니다.
Statistics and its Interface의 게시자는 누구인가요?
Statistics and its Interface의 게시자는 INT PRESS BOSTON, INC입니다.
크랩스의 목표와 Statistics and its Interface의 범위는 어디에서 찾을 수 있나요?
Statistics and its Interface의 목표 및 범위에 대해서는 위 페이지의 섹션을 참조하세요.
에디티지에서 Statistics and its Interface의 크랩스 메트릭을 보려면 어떻게 해야 하나요?
Statistics and its Interface 메트릭에 대해서는 위 페이지의 섹션을 참조하세요.
Statistics and its Interface의 eISSN 및 pISSN 번호는 무엇인가요?
eISSN 번호는 1938-7997이고 pISSN 번호는 Statistics and its Interface의 경우 1938-7989입니다.
이 크랩스의 초점은 무엇인가요?
이 크랩스은 Discrete choice, Additive hazards, Lasso regression, Credible interval, Placebo, Citation network, Ordinal response, Explanatory power, Spatial domain, Data extraction, Domain model, Bayesian inference, Quantile regression, Nonlinear model, Feature screening, Pandemic를 포함한 다양한 주제를 다룹니다.
내 연구에 적합한 크랩스을 찾는 것이 왜 중요한가요?
올바른 크랩스을 선택하면 연구가 가장 관련성이 높은 독자에게 도달할 수 있으며, 따라서 학술적 영향력과 해당 분야에 대한 기여도를 극대화할 수 있습니다.
크랩스 선택이 제 학업 경력에 영향을 미칠 수 있나요?
물론입니다. 평판이 좋은 크랩스에 출판하면 학술적 프로필이 향상되어 보조금, 종신 재직 및 기타 직업적 기회에 대한 경쟁력을 높일 수 있습니다.
영향력이 큰 크랩스만 타겟팅하는 것이 바람직합니까?
영향력이 높은 크랩스은 가시성이 높지만, 경쟁이 치열한 경우가 많습니다. 크랩스의 영향력 지수와 논문이 채택될 가능성의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.