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인공지능(AI)은 연구자들의 커다란 관심사입니다. 과학적 발견 과정을 완전히 변화시킬 무한한 잠재력을 가지고 있기 때문입니다. 연구 분야에서의 인공지능 기술 적용은 아직 초기 단계이지만, AI가 열어 줄 선택과 가능성의 영역은 끝이 없어 보입니다. 어떤 것들이 있는지 한번 살펴 볼까요?
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- 2019년1월10일
- 조회수 9,962
과학을 추구하는 일은 힘겨운 노력입니다. 하지만 연구자들이 대중을 위해 과학을 설명하고 단순화하기 위한 활동을 적극적으로 수행한다면 더욱 협조적인 환경을 조성할 수 있습니다. 이를 통해 과학계와 비과학계 사이의 격차를 줄일 수 있을 것입니다. 과학이 잘못 전달되는 일이 줄어들고 비과학계 사이에 인식이 증가하면 과학은 배타적 영역에서 포괄적 영역을 향해 나아가게 될 것입니다. 대중 참여 필요성에 관한 아래의 흥미로운 영상을 확인해보시기 바랍니다.
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- 2018년10월20일
- 조회수 17,695
저자의 연구 기여도는 때로는 출판물에 나타난 저자명 기재 라인의 이름 순서로 확인할 수 있지만, 이러한 방식으로 상대적 기여도를 정확히 파악하는 것은 어려울 때가 많습니다. Contributor Roles Taxonomy(CRediT)는 “개념화,” “데이터 큐레이션,” “저술” 등과 같은 일련의 사전에 정의된 역할을 사용하여 저자의 기여 수준을 확인함으로써 이런 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. Editorial Manager에서 저널은 저자에게 원고 투고 과정에서 CRediT 기여자 역할을 지정하도록 요청하거나 요구할 수 있는 옵션이 있습니다. 이 글에서는 ≪The Journal of Bone and Joint Surgery(JBJS)≫의 CRediT 활용과 이것이 저자와 저널에 미친 영향을 살펴보겠습니다.
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- 2018년9월1일
- 조회수 26,145
통계학은 둘 이상의 변수 간 관계를 가늠하고 연구 질문을 평가하는 데 사용되는 도구입니다. 좀 더 깊이 들어가, 통계학과 확률, 수학, 전산학을 결합한 생물통계학(biostatistics)은 의생명 과학 분야 문제들을 해결하는 데 사용됩니다. 연구자는 생물통계학을 연구에 적용하여 신약의 효과 여부, 질병의 원인 요소, 질병에 걸린 개인의 기대 수명, 인구의 사망률(mortality)과 이환율(morbidity) 등을 분석할 수 있습니다.
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- 2018년6월18일
- 조회수 25,740
데이터 보안에 관한 선택이 우리 연구 생활에 어떤 영향을 미칠까요? 우연히도 이 글을 쓰는 동안 박사학위 과정에 있는 친구가 전화를 걸어 동료의 끔찍한 이야기를 들려줬습니다. 그 동료가 5년 동안의 모든 연구 데이터를 하드디스크에 저장했는데 잃어버려서 이제 찾을 수 없다는 것이었습니다!아래는 연구 데이터와 관련하여 일이 얼마나 잘못될 수 있는지를 보여주는 예시입니다.
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- 2018년5월24일
- 조회수 17,519
“과학 출판물에 실린 논문은 학문 그 자체가 아니라 단지 학문의 광고일 뿐이다.”<Reproducible Research for Scientific Computing: Tools and Strategies for Changing the Culture>David Donoho (1998) 저는 이 문구를 정말 좋아합니다. 이 문구를 보면 저널 논문이 무엇인지에 대해 생각하게 됩니다. 출판된 논문은 끝이 아니며 논문보다 더 광범위한 실제 연구 그 자체인 더 큰 그림에 이르는 수단입니다.
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- 2018년5월14일
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